Cuando suficiente nunca es suficiente

O como los gringos dirían, when enough is not enough, esta ocasión me he puesto a buscarle dos pies al gato sabiendo que solo tiene tres (si, adivinaron: es cojo).

Estoy a punto de empezar oficialmente a escribir mi tesis de maestría. Digo oficialmente porque el lunes inician clases en la UACJ, pero pues ya he iniciado a darle unos entres a esto de la tesis. No he escrito nada todavía en formato oficial, es más ni siquiera en formato no oficial. Pero, ya he leído un par de cosas al respecto, es más, ya hasta he pensado en más de una vez que hasta creo que sé lo que estoy haciendo.

En este blog he tratado de poner algo de las cosas que he ido aprendiendo en estos semestres que llevo de la escuela, y es reconfortante ver que tiene algo de tráfico el blog, el objetivo de este espacio es que pongo lo que voy viendo y lo que considero que vale la pena subir, y que además no lo enseñan en la escuela, al menos no de manera clara, (jeje) claro, aquí ni yo mismo me entiendo tampoco.

Eso no es todo, me puse a cambiarle la plantilla al blog y encontré esta que esta bastante bien, solo espero cambiarle el logo. Ya que nada más lo puse a lo loco para que no dijera lo que traía el theme por default.

¿Y por qué molestarse? Bueno, en realidad no es molestia, más bien es una manera de canalizar lo que esta en la sesera y no dejarlo que se amontone ahí, sin ningún oficio ni beneficio. Sé que la mayoría que visitan este sitio es gente que esta estudiando y busca con relación al procesamiento de imágenes, así que que mejor que poner un par de comentarios para así poder mejorar este sitio y poder agregar contenido (esta bien, también alimentar mi ego :P)

Un post en silencio

Ejemplo de extracción de bits de una imagen en escala de grises de 8 bits en MATLAB

En este caso supongamos que tenemos una imagen en formato PGM, (escala de grises de 256 niveles, o sea 8 bits). Si queremos extraer la información de cada bit entonces tenemos lo siguiente:

• u, es el valor del pixel al que le vamos a extraer el bit
• B, es el número de bits usado para representar un pixel
• n, es el bit que queremos extraer de cada pixel, B es el menos significativo y 1 es el más significativo
• L, es en nivel máximo que puede tener nuestra imagen

Según Anil K. Jain en su libro Fundamentals of Digital Image Processing, en el capítulo dedicado al mejoramiento de imágenes (o image enhancement), explica la extracción de bits en una imagen y define al pixel u de la siguiente manera: 

y queremos que nuestro pixel resultado v de la extracción de bit sea:

El autor define kn como se muestra a continuación:

En donde:

En  este caso u puede tomar valores entre 0 y 255 (ya que es una imagen PGM de 8 bits). Por ejemplo si decimos que u = 237 y queremos extraer el bit más significativo entonces tenemos que n = 8  y B = 8. Representando u en su equivalente binario tendriamos que u = 11101101. Nos quedaría de la siguiente manera:

1. in = i8 = int[237/(2^8-8)] = 237
2. in-1 = i7 = int[237/(2^8-7)] = int[237/2^1] = int[237/2] = int[118.5] = 118
3. kn = k8 = 237 – 2*118 = 237 – 236 = 1

Enseguida se muestra el codigo en MATLAB para llevar a cabo la extracción de bits de la imagen del bote:

clc;clear;
myImagen = imread('boat.pgm');
myImagenNueva = myImagen;
[rows cols] = size(myImagen);

B = 8;
L = 255;

for n = 1:B
    for i = 1 : rows
        for j = 1 : cols 
            u = double(myImagen(i,j));
            iEne = floor(u/2^(B-n));
            iEneMenosUno = floor(u/2^(B-(n-1)));
            BitExtraido = iEne - (2*iEneMenosUno);
            if BitExtraido == 1
                BitExtraido = L;
            else
                BitExtraido = 0;
            end
            myImagenNueva(i,j) = BitExtraido;
        end
    end
    subplot(2,4,n);
    imshow(myImagenNueva);
    title(['Bit', num2str(n)]);
end